Seminario sobre una nueva herramienta para estimar la productividad forrajera en bosques nativos de Patagonia

El jueves 7 de septiembre, el Dr. Fabio Trinco dio un seminario en el cual presentó una herramienta web para estimar la productividad forrajera en bosques nativos del NO de Patagonia de forma expeditiva, a partir de dos estudios regionales realizados durante su tesis doctoral. La grabación del seminario se puede visualizar en este enlace.

Una nueva herramienta pública en la web

Un aspecto clave para diseñar sistemas silvopastoriles sustentables y agroecológicos es la estimación de la productividad forrajera. La evaluación de la productividad forrajera total en ecosistemas forestales es clave para estimar capacidades de carga adecuadas, incluyendo además el planeamiento del manejo y decisiones referidas a períodos de descanso o clausuras, necesarias para obtener una mayor productividad forrajera total y evitar la degradación o pérdida del bosque. Sin embargo, en sistemas boscosos heterogéneos, como son los bosques nativos del NO de Patagonia, aún se requieren herramientas para la estimación de la productividad forrajera. El objetivo de este seminario fue mostrar los principales resultados obtenidos de dos estudios regionales y presentar una herramienta para estimar la productividad forrajera de forma expeditiva en bosques nativos del NO de Patagonia.

Esta nueva herramienta se basa en una plataforma web, es pública y accesible para cualquier usuario, solo se requiere acceso a internet. Al acceder a la misma se muestra un mapa base y un mapa con productividad forrajera promedio estimada. La herramienta permite estimar la productividad forrajera herbácea, máxima y mínima, según la variación del IVN a partir del año 2017. La estimación la realiza cada usuario, definiendo un polígono de interés. Es importante destacar que el área de estudio fue la de los valles de los ríos Manso y Foyel. Por lo tanto, el uso de la herramienta es óptimo dentro de esta área. Es posible su uso fuera del área de estudio, pero se requiere que el usuario analice los alcances y utilidad de dichas estimaciones.

Captura de pantalla de la nueva herramienta desarrollada para estimar la productividad forrajera herbácea en bosques del NO de Patagonia

La existencia de esta herramienta web, accesible y pública, permite hacer uso práctico de los resultados de la tesis, permitiendo estimar la productividad forrajera de un área de interés. De esta manera cualquier usuario (asesor, productor, propietario, etc.) podrá estimar con mayor precisión la receptividad ganadera de los campos, contribuyendo así al uso sustentable de los bosques nativos.

Productividad forrajera: un tema de interés para diversos actores

El seminario fue bimodal: presencial y virtual. La participación fue amplia, contando con 53 inscriptos, siendo la mayoría del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y de la Administración de Parques Nacionales (APN):

Entre las principales motivaciones a asistir al seminario aparecieron los motivos académicos, los productivos y los de interacción personales:

Estudios base que permitieron generar la nueva herramienta

Durante la tesis de Fabio Trinco se recopiló información tanto de campo como de sensores remotos, provenientes de bosques nativos del NO de Patagonia. Los datos provienen de diferentes ambientes pertenecientes a sitios ecológicos de coihue-ciprés. Se seleccionaron seis campos dentro de los valles de los ríos Manso y Foyel, buscando abarcar diferentes valores de precipitaciones y temperaturas medias anuales, altitudes y pendientes. Con el fin de obtener información de productividad de biomasa forrajera, se han colocado un total de 36 clausuras a campo. Las mismas se distribuyeron en los seis campos previamente nombrados, buscando abarcar un gradiente de altitud, de precipitación, de variación en la luz por presencia/ausencia de árboles y los tres tipos de vegetación principales. Se instalaron seis clausuras en cada campo: dos clausuras en bosque mixto coihue-ciprés, tres en matorral bajo y una en pastizal. La información la analizó con modelos estadísticos para generar las predicciones que se utilizan en la nueva herramienta.

Área de estudio (recuadro rojo) donde se han realizado los estudios mediante sensores remotos y a campo de la productividad forrajera.

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